做完 AI論語 和 AI紅樓夢，突然意識到，也許，還可以繼續走走。
這種感覺類似當初做論文文獻綜述，一旦開頭，點線而面，此面彼面，多層多面，就都來了。

最煩的還是架構問題。
AI論語 和 AI紅樓夢其實從來不是獨立的，而一直都是北京高考真題的二選一，10分。
所以，我真正在做的，其實是 AI高考。

高考的王道一直是真題，尤其在北京高考這種低水準命題模式下，就只能，且更是。
此前真題都是在教學網站給，從 Googlesite 到語雀，都是硬給，效果⋯⋯等於冇。這輪做互動網頁，原本就是想到學生刷網頁遊戲的一念而已；那麼，乾脆把真題都做了。

然後，今天上午先把數據 JSON 化。不做不知道，真題的數據整理精校，進度實在是不足 10%⋯⋯想想前些日子和學生聊把帽子扔過去的寓言；現在，沒別的，扔！

• 非連，古文和詩詞，先精校到差不多 60%。嵌入。
• AI論語 / AI紅樓夢 加入鏈接。
• 散文，語言基礎運用，先擱置。
• 微寫作和大作文後續會優先整理；畢竟論壇內這兩件事已經很順暢了。

之所以非連做了精校，其實是因為這道題目的靈魂是信息梳理整合。現階段，以項目所用 LLM 的能力，如果 AI 給了和人類不一樣的答案，基本上，人類答案，就是錯的了。換言之，這道題的訓練，你就信 AI 即可。

詩詞和古文，都是之前專題整理過的資料，但後續還需要對 JSON 做調整，答案也需要做人工確認；現階段，也就算是能用。且，注意！古文的處理，LLM 都還功力迄今也沒那麼足，在我將人工答案整理錄入前，必須小心。

整理數據這事，估計要等到今年九月才可能完成。
畢竟，一個人，有限。

好消息是，今天下午下課後，開始代碼，本文寫到這一行，時間是 20:18，代碼在 30 分鐘前完成 1.0 版本，網站已經上線。

網址： https://gk.bdfz.net
嗯。

2025-03-27

昨天在 AI高考 一文說：

“整理數據這事，估計要等到今年九月才可能完成。
畢竟，一個人，有限。”

然後，今天完成！

X上我發文說了：

啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊！
因為模型效果不好，我昨天手動清洗這個數據中的一部分，一小時清洗完非連⋯⋯
今天，Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25 模型，用 10 幾分鐘，把我計劃到今年九月才可能整理完的數據，清洗完了！

這就很⋯⋯神！
一直盯著屏幕上每年的數據審閱，整個處理過程，比我自己要周密。
當然，也是因為這次我以2024年為範例，徹底重構了各題目 JSON 化的基本邏輯，然後，寫了一個超級複雜的指令。

原本擔心模型會做不出，還想拆分任務；但又轉念，雖然過於複雜又何妨一試，做不出來再簡化任務就好。結果⋯⋯低估模型了，效果是真的嚇人。
中間斷開三次，要求繼續，就直接繼續了。
Token count ： 333,554/1,048,576。

那，精進之！上傳新 data 數據，改代碼邏輯，將微寫作大作文指令一併寫入。替換下之前 AI論語 / AI紅樓夢 。哦，還有默寫網站：高考默寫 。
這兩個高考訓練網頁原本就是備考用，本該獨立。
那麼。完工。

現在的效果是，每一年的所有題目，都已經錄入可見。
任何一個北京考生，都可以隨時：

• 刷歷年真題的各類型歷年全部題目。
• 寫作文給 AI 批閱。
• 和 AI 深度對談每一道題目。

後續完善人類參考答案進去，就是純體力活了。
嗯。

2025-04-01

學生建議，所以版本更新。

• 所有內容和題目分行分段。
• 重設頁面佈局與風格。
• 重設對話邏輯。
• 動態顯示 AI 回覆狀態，以免誤認為頁面卡頓。
• 優化 AI prompt，確保和用戶對話更像人類，會稍微調皮些。
• 手動處理完全部古文加點字！整理過程耗時將近兩小時，簡直⋯⋯難受，但，該做的總要做出來。
• 完成 AI 大作文的指令優化。
• 完成 AI 大作文的範文寫作指令，現在，可以看了。👀
• 優化 AI 審閱古文的指令。

之所以加速處理古文，是因為昨天突然發現，現在的模型在古文題目上，分析和答案都已經很精準，前幾天課上跟學生還說，這個網站最要小心使用的就是古文。
現在，臉疼。
但，人類被羞辱，好事。

2025-04-02

再次重構頁面，原來上下，不利於邊看題邊做題，現在左題右答，好些了。

後續更新點：

• 加入人類答案到參考答案。
• 繼續清洗數據，提高原題準確性。

2025-04-04

沒法硬剛GFW，繞⋯⋯
AI高考 🦁 | AI論語 🐭 | AI紅樓 🐌 | 高考默寫 🦉 | AI課文現在應該都可以無牆使用 AI 了。
已加入網站統計。

AI 回覆速度依舊沒有解決，會很慢慢慢⋯⋯

2025-04-13

加入日常訓練題目到網站，當作業玩。

2025-06-21

校對錄入2025北京真題。

2026-04-29

前後端一起重構。加入Claude Opus 4.7 和 GPT-5.5 pro 两版本 AI 答案。迄今為止，AI 還不能確保做對古文的兩道選擇，即便是這兩個頂尖模型，根本原因應該還是訓練語料嚴重不足。

真題現在是沒有官方公布的，答案就更別說了。網上流傳的所謂答案，閱卷教師私下會傳出來部分，網上流傳弄假成真一部分，高中教師自己做一部分。
關鍵在於，主觀題上，答案是答案，評標（評分標準）是評標，這兩者我看到的真實情況是，幾乎沒真正完全一樣過⋯⋯
決定太多人命運的，一直都挺草台的⋯⋯

之所以沒做各區模擬進來，是因為真題和模擬隔了很厚一層，各區模擬也其實參差，需要拿到的不是參考答案而必須是評分標準，這就又加了很麻煩的一層，但最麻煩的這層在訓練 AI 幹這事上是最重要的，所以，沒然後了就。
海淀區閱卷的真實樣貌是，各題一組教師，拿答案先做評標，試閱，調整評標，閱卷過程中隨時看均分和分佈通知閱卷老師寬一點或嚴一點，最後流出去的參考答案和真實評標，並不一致。
如日常考題閱卷數據可查，如高考真題與答案可查（譬如台灣），這網站就可以很不一樣了。
愈發感覺到，在 AI 持續進化下，各種瓶頸已經是人。