AI高考
做完 AI論語 和 AI紅樓夢，突然意識到，也許，還可以繼續走走。
這種感覺類似當初做論文文獻綜述，一旦開頭，點線而面，此面彼面，多層多面，就都來了。
最煩的還是架構問題。
AI論語 和 AI紅樓夢其實從來不是獨立的，而一直都是北京高考真題的二選一，10分。
所以，我真正在做的，其實是 AI高考。
高考的王道一直是真題，尤其在北京高考這種低水準命題模式下，就只能，且更是。
此前真題都是在教學網站給，從 Googlesite 到語雀，都是硬給，效果⋯⋯等於冇。這輪做互動網頁，原本就是想到學生刷網頁遊戲的一念而已；那麼，乾脆把真題都做了。
然後，今天上午先把數據 JSON 化。不做不知道，真題的數據整理精校，進度實在是不足 10%⋯⋯想想前些日子和學生聊把帽子扔過去的寓言；現在，沒別的，扔！
之所以非連做了精校，其實是因為這道題目的靈魂是信息梳理整合。現階段，以項目所用 LLM 的能力，如果 AI 給了和人類不一樣的答案，基本上，人類答案，就是錯的了。換言之，這道題的訓練，你就信 AI 即可。
詩詞和古文，都是之前專題整理過的資料，但後續還需要對 JSON 做調整，答案也需要做人工確認；現階段，也就算是能用。且，注意！古文的處理，LLM 都還功力迄今也沒那麼足，在我將人工答案整理錄入前，必須小心。
整理數據這事，估計要等到今年九月才可能完成。
畢竟，一個人，有限。
好消息是，今天下午下課後，開始代碼，本文寫到這一行，時間是 20:18，代碼在 30 分鐘前完成 1.0 版本，網站已經上線。
網址：
https://gk.bdfz.net
嗯。
2025-03-27
昨天在 AI高考 一文說：
“整理數據這事，估計要等到今年九月才可能完成。
畢竟，一個人，有限。”
然後，今天完成！
X上我發文說了：
啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊！
因為模型效果不好，我昨天手動清洗這個數據中的一部分，一小時清洗完非連⋯⋯
今天，Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25 模型，用 10 幾分鐘，把我計劃到今年九月才可能整理完的數據，清洗完了！
這就很⋯⋯神！
一直盯著屏幕上每年的數據審閱，整個處理過程，比我自己要周密。
當然，也是因為這次我以2024年為範例，徹底重構了各題目 JSON 化的基本邏輯，然後，寫了一個超級複雜的指令。
原本擔心模型會做不出，還想拆分任務；但又轉念，雖然過於複雜又何妨一試，做不出來再簡化任務就好。結果⋯⋯低估模型了，效果是真的嚇人。
中間斷開三次，要求繼續，就直接繼續了。
Token count ： 333,554/1,048,576。
那，精進之！上傳新 data 數據，改代碼邏輯，將微寫作大作文指令一併寫入。替換下之前 AI論語 / AI紅樓夢 。哦，還有默寫網站：高考默寫 。
這兩個高考訓練網頁原本就是備考用，本該獨立。
那麼。完工。
現在的效果是，每一年的所有題目，都已經錄入可見。
任何一個北京考生，都可以隨時：
- 刷歷年真題的各類型歷年全部題目。
- 寫作文給 AI 批閱。
- 和 AI 深度對談每一道題目。
後續完善人類參考答案進去，就是純體力活了。
嗯。
2025-04-01
學生建議，所以版本更新。
- 所有內容和題目分行分段。
- 重設頁面佈局與風格。
- 重設對話邏輯。
- 動態顯示 AI 回覆狀態，以免誤認為頁面卡頓。
- 優化 AI prompt，確保和用戶對話更像人類，會稍微調皮些。
- 手動處理完全部古文加點字！整理過程耗時將近兩小時，簡直⋯⋯難受，但，該做的總要做出來。
- 完成 AI 大作文的指令優化。
- 完成 AI 大作文的範文寫作指令，現在，可以看了。👀
- 優化 AI 審閱古文的指令。
之所以加速處理古文，是因為昨天突然發現，現在的模型在古文題目上，分析和答案都已經很精準，前幾天課上跟學生還說，這個網站最要小心使用的就是古文。
現在，臉疼。
但，人類被羞辱，好事。
2025-04-02
再次重構頁面，原來上下，不利於邊看題邊做題，現在左題右答，好些了。
後續更新點：
- 加入人類答案到參考答案。
- 繼續清洗數據，提高原題準確性。
2025-04-04
沒法硬剛GFW，繞⋯⋯
AI高考 🦁 | AI論語 🐭 | AI紅樓 🐌 | 高考默寫 🦉 | AI課文現在應該都可以無牆使用 AI 了。
已加入網站統計。
AI 回覆速度依舊沒有解決，會很慢慢慢⋯⋯